CORE JUDGMENT

AI 做设计总像抽卡，很多时候不是因为模型太蠢，而是因为团队把规范留在脑子里，没有写成它真能执行的约束。

COVER SLOT

这一张封面图的任务不是解释细节，而是先把“AI 设计像抽卡”和“规范约束才是解法”两个信号一起立住。

WHY IT FEELS OFF

如果你最近拿过 Stitch、Claude、Cursor 或别的生成工具做过 UI，应该都会有同一种熟悉感：它出图很快，也不是完全不能看，但你盯一会儿就会开始难受。

颜色像是对的，但品牌味不对；层级像是有的，但松紧不对；组件都摆出来了，但组合关系不对。它的问题不是完全不会做，而是总在往统计学上最常见、最安全的解法滑过去。

STRUCTURE SLOT

这张图建议直接把整套规则结构画出来，让读者一眼看明白：不是多聊几轮，而是先把约束体系写出来。

本质：把原本散在 Figma、组件库、品牌手册和评审经验里的规则，收成一份 AI 真能读取和执行的文本约束。

意义：以后每次生成不用再从零解释主色、圆角、字号和组件逻辑，模型会带着约束起步。

不是：不是让 AI 自由发挥得更花，而是让它别每次都滑回那个最像模板站的平均值。

真正价值：不是单次提效，而是把团队设计判断沉淀成可以复用、可以传递、可以校验的规则资产。

示意输入：

整体风格偏克制企业感；品牌蓝只用于核心交互；按钮圆角 8px；成功绿只用于正向反馈；浅底禁止浅字；正文不居中。

COMPONENT SLOT

这一块适合放“参数该写到什么程度”的图例，最好做成一眼能看懂的组件拆解，而不是堆大段说明文字。

ITERATION LOOP

我的做法一般是这样：先把现有规范、组件库、品牌资料收齐，让模型先整理出一版初稿，然后人工把明显不准的地方修掉，再拿真实需求跑几轮。每次发现偏差，就回去补一条。

这个过程很像带新人。第一次给他做，他会出错；第二次你纠一次；第三次再纠一次。慢慢地，它才开始理解你们真正的标准。

ITERATION SLOT

这张图建议把“Skill 不是一次写完，而是不断补漏”的循环做出来，方便后续当成固定方法图反复复用。

BIGGER VALUE

它真正值钱的地方，是逼团队把原本只存在于“感觉里”的设计判断，翻译成能传递、能复用、能校验的规则资产。

FINAL TAKE

如果你问我，这条路值不值得做，我现在的回答是：值，而且越早做越好。不是因为写个 Skill 之后，AI 就突然能替你干掉设计师，而是因为它会更快地筛出：谁只是会画，谁是真的有一套可复用的判断系统。

所以与其继续抱怨 AI 做出来的页面像抽卡，不如先回头看一眼：你们自己的设计规范，到底有没有被写成一套它真能执行的语言。